美媒：規(guī)范人工智能，美國可以向中國學習很多

近期，美國參議院多數黨領袖查克·舒默舉行首場閉門的人工智能“洞察論壇”，就美國會應如何規(guī)范人工智能進行討論。微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨，OpenAI CEO山姆 · 阿爾特曼，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格，SpaceX、特斯拉CEO埃隆·馬斯克，谷歌CEO桑達爾·皮查伊，Palantir Technologies CEO亞歷克斯·卡普，Hugging Face CEO克萊門特·德蘭格等科技大佬出席。

美國《外交政策》雜志網站刊文稱，若要了解如何規(guī)范人工智能的現(xiàn)實方案，舒默團隊應該考慮一個地方：中國。

文章稱，中國頒布了一些世界上最早、最成熟的針對人工智能的法規(guī)。這些方案往往與美國希望實現(xiàn)的目標背道而馳。然而，我們忽視了一個現(xiàn)實：美國其實能從中國對人工智能的嘗試中學到很多。

美國國會的新方法與中國的規(guī)范之間最明顯區(qū)別在于其范圍。舒默正在推動全面的人工智能立法，這種做法的雄心壯志值得稱贊，但將所有問題的解決方案都塞進一部立法幾乎是不可能的。這些問題的輪廓才剛剛清晰，所需的解決方案可能各不一樣。

相比之下，中國政府在人工智能治理方面采取了有針對性的迭代方法。中國沒有立即制定一部涵蓋人工智能所有方面的法律，而是挑選出它所關注的特定應用，并制定了一系列法規(guī)來解決這些問題。這使得中國能夠通過每項新法規(guī)穩(wěn)步積累新的政策工具和知識。隨著時間推移，最初的法規(guī)不足以應對像人工智能這樣快速發(fā)展的技術時，中國又迅速對其進行了迭代。

舒默和他的同事們可從中國的做法中學到一些東西。美國會不應試圖通過一項龐大的全面人工智能立法，而應首先選擇一兩個具體問題加以解決。例如，深度偽造所帶來的錯誤信息威脅。

編輯：穆子葉

參考：環(huán)球時報文章《在人工智能規(guī)范方面，美國可以從中國學到什么？》，作者：馬特·希恩，譯者：喬恒；鳳凰網科技

來源：世界互聯(lián)網大會