江漢區人民檢察院：原創大數據法律監督模型“破圈出省”

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荊楚網（湖北日報網）訊（記者 白云  通訊員 付靜宜）近日，2024年全國檢察機關大數據法律監督模型推廣活動評選結果揭曉，江漢區人民檢察院作為自主編程、自主采集數據、全流程自主研發的基層檢察院，獲評“模型推廣優勝提名檢察院”。

從建構“違規注銷工商登記及致司法、執法不當法律監督模型”，到參加湖北省檢察機關大數據法律監督模型競賽成果展演并斬獲“十佳模型”殊榮，江漢區人民檢察院不斷在實踐中豐富深化“業務主導、數據整合、技術支撐、重在應用”的數字檢察工作機制，強化省市區三級協作，迎難而上、創新迭代，以實用、管用、好用贏得口碑與支持，努力以數字檢察驅動民事行政法律監督提質增效。

護薪行動 萌生大數據模型

2022年11月，該院民行檢察部門在開展“農民工欠薪專項監督”時，利用企查查對中國裁判文書網中本轄區行政非訴執行案件被執行人進行摸排，發現拖欠農民工工資的某勞務公司，在行政處罰尚未履行完畢的情況下將公司注銷了。

從這一線索出發，檢察官助理王冰寒通過系統排查，發現這種“鉆空子”的行為并非個例，不少企業利用行政機關之間的信息不對稱，隱瞞尚有行政處罰、員工工資及其他債務未支付的事實，提供虛假材料，惡意、違規注銷企業工商登記，以逃避法院強制執行。

“現象背后，不僅是企業逃避法律責任的問題，也暴露出執法、司法環節存在的漏洞，這正是我們民事、行政執行領域監督的重點。”王冰寒介紹道。

但是執行案件成千上萬，傳統人工逐案核查效率低下，如何迅速提升辦案規模及監督質效？辦案人員將目光投向了具備自動化、智能化分析優勢的大數據技術。

“要讓線索自己從大數據中‘跑出來’。”理解業務需求后，該院司法行政事務管理局副局長肖陽指導王冰寒利用思維導圖梳理辦案流程，將監督原理轉化為清晰的數據邏輯，再利用企查查、中國執行信息網、國家企業信用信息公示系統等公開數據庫，自主研發出“違規注銷工商登記及致司法、執法不當法律監督模型”。之后，團隊成員以模型驗數據、以數據找疑點，以疑點查問題，反復測試，在省市院技術部門的指導下，持續攻克技術難題、優化模型架構。

2023年，模型正式上線，在武漢市檢察機關推廣應用后，推動辦理民事行政監督案件60余件。2024年，根據用戶反饋及內測結果，研發團隊再度對模型架構進行調整，削減成案率低的線索發現邏輯，聚焦監督重點于法院執行活動與行政機關行政非訴執行監督，大幅提升了模型的成案率與精確度。

“該模型利用外網開放數據庫獲取法院執行案號、終結本次執行信息、注銷工商登記時間節點等數據，通過企業注銷的時間節點與相關法律文書中關鍵時間節點的比對，初步判斷案件中可能存在的民事、行政、社會治理類檢察監督線索。”據該院第四檢察部主任李琳介紹，該模型囊括民事行政案件的審判、執行、裁判結果等多個環節，邏輯規則清晰、應用操作簡單，有效解決了基層院“依職權發現線索難”的痛點問題，與“檢察護企”“檢護民生”專項高度契合，一經上線就廣受民行業務部門歡迎。

2024年1月，在湖北省檢察機關智能化建設項目和大數據法律監督模型競賽成果展示會上，“違規注銷工商登記及致司法、執法不當法律監督模型”從全省檢察機關110個參賽作品中脫穎而出，獲評“十佳模型”。

做好數據服務 助力模型“突圍”

與此同時，全國檢察機關大數據法律監督模型推廣活動火熱開展，數字檢察工作的重點從研發轉向推廣。

“要提前做好各項準備，以最快的速度上線。”得知最高檢大數據模型平臺開放內測，團隊技術人員迅速響應，第一時間摸清了平臺的操作方法及使用規則，根據平臺上架要求對模型結構進行調整，并對照平臺運算規則反復使用測試數據對模型算子功能進行可行性測試。

3月初，最高檢大數據模型平臺正式版上線，該院第一時間奔赴“戰場”。研發推廣團隊精誠合作，歷經七次重建修改，完成包括監督依據、應用案例、辦案指引在內的全套資料，四月底申請上線，五月底即通過審批，正式登陸最高檢大數據模型平臺，成為最早獲得“參賽資格”的團隊之一。

“入場券”拿到了，但凝聚著精心打造的數字模型如何才能在推廣活動中“突出重圍”，成了研發團隊新的挑戰。“大數據法律監督模型在異地運行，需要數據支撐。拉近數據與檢察人員之間的距離，是破除模型推廣應用壁壘的‘最先一公里’。”技術人員一語中的。

為了“搬走”橫亙在應用前的“數據高山”，研發團隊發揚“愚公精神”，將攻關重點放在主動做好數據服務、降低使用門檻方面。

在湖北省人民檢察院技術部門的關心指導下，在武漢市人民檢察院全方位支持下，該院利用多種技術擴展數據獲取渠道，自主開發Python數據文件比較、批量規范化命名、數據庫處理等小程序，成功實現將全國三千余縣市違規注銷企業執行案件數據分別采集至本地，根據平臺數據規則統一日期格式、合并排重后，梳理出執行案件數據23萬件、執行案件終本數據19萬件、失信被執行人數據11萬件，結合4.5萬企業工商數據在模型平臺運行后生成超1萬條案件線索、覆蓋1569個地區的數據處理成果。

“再依據執行案件案號拆分數據與線索至各省市縣院，依據企業名稱提取工商數據，即可構建各地專屬的數據與線索庫。”肖陽解釋道，“推廣所至，全省各院同意應用即可獲得上述數據，經過模型碰撞便可直接生成線索移交本院民行檢察部門辦案。”

做好了前期數據服務，各院應用熱情高漲，研發團隊及時跟進解答模型應用及辦案方面的疑問，為數據模型“破圈出省”提供了有力支撐。

智能輔助辦案 贏得用戶口碑

通過公開渠道獲取案管部門電話、與該院民行部門取得點對點聯系、推送模型宣傳頁與當地“三合一”監督數據、提供詳盡的業務答疑服務……自推廣活動開始后，這一套流程成了該院民行干警每天都會重復的事。

“全國民行檢察都是我們的潛在用戶。”描述著略顯枯燥的推廣工作，王冰寒言語中滿是自豪。在長達八個月的推廣周期中，模型團隊業務人員、技術人員各司其職、協同作戰，不僅全天候提供數據整理及業務答疑服務，還緊貼用戶需求配套提供多個檢察建議模板。“這些模板經歷七輪修改，基本涵蓋了模型應用過程中可能出現的各類違法違規情形及相應的法律規定和監督建議，極大地簡化了檢察官撰寫檢察建議的過程，收到了許多正面反饋。”王冰寒高興地介紹。

但創新推廣遠不止于此，模型研發團隊再次發揮專業技術優勢進行技術迭代，創新性地實現了部分案件的自動研判和檢察建議自動撰寫。“通過引入自然語言處理技術，模型能夠根據案件的具體情況，智能生成檢察建議初稿，檢察官只需進行少量的修改和補充，即可完成高質量的檢察建議。”李琳解釋道，這一舉措不僅提升了模型的智能化水平，也切實幫助檢察官將更多精力投入案件分析及監督落實中。

除了智能輔助辦案，“售后服務”還體現在個案辦理上。團隊業務成員積極參與應用院的疑難案件討論，與應用院檢察官共同探討案件的疑點和難點，從案件的事實認定、證據采信、法律適用等多維度進行細致分析，協助應用院精準把握案件的關鍵問題，明確監督方向和重點，確保每一個案件都能高質效辦成，在聯系的五百余家檢察院中廣受好評，多家檢察院已將應用模型辦理的案件作為典型案例上報。

秉持“用戶至上”理念，持續做好技術、業務“售后”服務，讓該院的大數據模型厚積薄發，在11月迎來推廣高峰期，一個月內成功推廣三百余家檢察院，排名大幅躍升，最終獲評優勝提名。

下一步，江漢區人民檢察院將持續深化數字檢察戰略，依托大數據法律監督模型管理平臺，常態化開展模型研發、推廣與應用工作，積極探索模型應用場景體系化建設及人工智能賦能檢察工作的新路徑，真正以數字檢察賦能法律監督提質增效。