業(yè)內(nèi)：推動數(shù)據(jù)共享與算力普惠 塑造AI產(chǎn)業(yè)開放新格局

人民網(wǎng)北京9月26日電 （記者焦磊）“能不能幫我精準預(yù)測一下明天的天氣？”曾幾何時，人們對氣象預(yù)報還停留在“晴轉(zhuǎn)多云”的粗顆粒度認知中。隨著社會對精細化氣象服務(wù)需求不斷提升，公眾也愈發(fā)期待更精準的數(shù)據(jù)支撐，不僅要知道“下不下雨”，更希望了解降雨的時段、強度和空間分布。

這種需求背后，需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。近日，中科曙光旗下中科天機氣象科技有限公司宣布實施“高分辨率氣象數(shù)據(jù)共享計劃”，面向全球科研機構(gòu)、企業(yè)和公眾免費提供兩套高精度模式數(shù)據(jù)。

據(jù)了解，此次共享的數(shù)據(jù)包括全球12公里分辨率與中國區(qū)域3公里分辨率的高精度模式，時間尺度最長可延伸至15天，涵蓋溫度、風(fēng)場、降水、濕度、氣壓等160余項氣象要素，有助于商業(yè)氣象大模型突破數(shù)據(jù)瓶頸，也將為新能源、低空經(jīng)濟等新興產(chǎn)業(yè)提供公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

“氣象數(shù)據(jù)是應(yīng)用最好的領(lǐng)域之一，許多大模型、大數(shù)據(jù)的開發(fā)都選中了氣象作為突破口。”中國氣象服務(wù)協(xié)會會長許小峰表示。

數(shù)據(jù)資源的開放與共享，不僅關(guān)乎單一領(lǐng)域的發(fā)展，更是整個AI產(chǎn)業(yè)前進的基石。根據(jù)《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2024年）》，2024年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達41.06ZB，占全球總量26.67%，其中用于人工智能開發(fā)、訓(xùn)練和推理的數(shù)據(jù)量同比增幅高達40.95%。從通用數(shù)據(jù)向?qū)I(yè)化、場景化、多模態(tài)數(shù)據(jù)的縱深拓展，正不斷釋放新的產(chǎn)業(yè)價值。

數(shù)據(jù)的價值釋放離不開算力的支撐和算法的優(yōu)化。數(shù)據(jù)顯示，2024年，全國算力總規(guī)模達到280EFlops，其中智能算力規(guī)模占比提升至32%，為海量數(shù)據(jù)計算提供智能底座。與此同時，國內(nèi)AI算力領(lǐng)域仍面臨高端供給不足、國產(chǎn)加速卡性能存在差距、算力成本高、軟硬件生態(tài)不成熟等挑戰(zhàn)。

與此同時，算力資源和數(shù)據(jù)生態(tài)也面臨挑戰(zhàn)。部分高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)長期處于封閉狀態(tài)，大模型在特定領(lǐng)域存在“盲區(qū)”；不同廠商的算力設(shè)施缺乏統(tǒng)一標準，跨區(qū)域、跨行業(yè)資源難以互聯(lián)互通。IDC的研究顯示，相較于封閉式模式，開放架構(gòu)在技術(shù)標準統(tǒng)一、兼容性保障等方面難度至少高出30%。這意味著企業(yè)不僅需要付出更多資源成本，還要放棄部分短期技術(shù)收益。

據(jù)介紹，在此背景下，中科曙光于2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會上協(xié)同20多家上下游企業(yè)，共同發(fā)布了國內(nèi)首個AI計算開放架構(gòu)。這一架構(gòu)以GPU為核心，推動部件級、系統(tǒng)層、基礎(chǔ)設(shè)施層、軟件層、數(shù)據(jù)集層的“五級開放”，旨在通過跨層協(xié)同優(yōu)化實現(xiàn)算力資源的高效利用。

中科曙光高級副總裁李斌表示，過去十年，企業(yè)建設(shè)了20多個大規(guī)模算力集群，累計部署超50萬張異構(gòu)加速卡，作為國家先進計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心牽頭組建單位，有能力和責(zé)任推動AI計算領(lǐng)域的開放協(xié)作與生態(tài)構(gòu)建。這一開放架構(gòu)通過適配多品牌GPU、兼容主流軟件，以跨層協(xié)同優(yōu)化打破壁壘，推進產(chǎn)業(yè)鏈從“算、存、網(wǎng)、電、冷、管、軟”單點突破走向集群創(chuàng)新。

大模型、AI算力、數(shù)據(jù)集是推動新一代人工智能快速發(fā)展的三大關(guān)鍵要素。我國擁有的海量數(shù)據(jù)資源、穩(wěn)定能源供應(yīng)、多元應(yīng)用場景和完整產(chǎn)業(yè)鏈條，將為開放架構(gòu)發(fā)展提供肥沃土壤。

業(yè)內(nèi)分析認為，在大模型走向開源開放、AI算力實現(xiàn)普惠平權(quán)的同時，發(fā)展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集并促進開放共享與融合，已成為進一步發(fā)展人工智能技術(shù)與應(yīng)用的創(chuàng)新要義。隨著更多的企業(yè)加入開放生態(tài)，我國人工智能發(fā)展正從“單點創(chuàng)新”走向“協(xié)同發(fā)展”，為破解算力孤島、補齊數(shù)據(jù)短板提供系統(tǒng)性方案。