5G-A與AI融合加速解鎖產(chǎn)業(yè)新價值

2024年，“5G-A商用元年”與“AI入端元年”同步開啟，政策引領(lǐng)、技術(shù)創(chuàng)新與市場驅(qū)動的聯(lián)合作用下，5G-A與AI的深度融合持續(xù)走深走實。

目前，我國5G-A網(wǎng)絡(luò)覆蓋300多個城市、套餐用戶突破3000萬戶，支持5G-A的終端數(shù)量超1億部。同時，融合過程面臨需求語言對齊難、標準不統(tǒng)一等挑戰(zhàn)。

近日，多位業(yè)內(nèi)嘉賓做客《人民會客廳》，從通信、AI、運營商、設(shè)備商等不同視角，共探技術(shù)融合的現(xiàn)狀、機遇與破局之道。嘉賓們在對話中表示，當前5G-A與AI融合已進入實質(zhì)性突破階段，在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、技術(shù)應(yīng)用、場景落地等方面成果顯著。同時，催生了智能終端、具身智能機器人等新應(yīng)用，未來在工業(yè)、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域潛力巨大，但仍需產(chǎn)業(yè)鏈各方協(xié)同破解技術(shù)與生態(tài)難題。

突破：多領(lǐng)域顯現(xiàn)融合新成果

當前，5G-A與AI的融合已擺脫初期探索“試錯期”，在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、運維優(yōu)化、消費體驗、產(chǎn)業(yè)協(xié)同四大維度形成突破，四位嘉賓從各自領(lǐng)域分享了具體成果。

作為融合發(fā)展的“根基”，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的規(guī)模化推進為AI應(yīng)用提供了關(guān)鍵支撐。TD產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長楊驊給出核心數(shù)據(jù)，國內(nèi)5G-A基站數(shù)量突破60萬個，覆蓋300多個城市，30余個城市推出專屬服務(wù)套餐，“雙萬兆”能力實現(xiàn)商用，通感一體、智能調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)落地。“這些基礎(chǔ)建設(shè)讓5G-A從‘技術(shù)概念’變成‘可用網(wǎng)絡(luò)’，為AI應(yīng)用提供穩(wěn)定連接支撐。”

在網(wǎng)絡(luò)運營層面，AI的賦能讓效率提升成效顯著。中國移動集團首席專家劉光毅介紹，中國移動聯(lián)合華為等伙伴，在網(wǎng)絡(luò)全流程嵌入超200種AI應(yīng)用場景：“故障排查、載波關(guān)斷等操作實現(xiàn)自動化，10086語音服務(wù)全量AI接待；通過AI預(yù)測網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分布，基站節(jié)能效率提升15%以上，江蘇徐圩石化基地用5G-A+AI監(jiān)測管廊，建設(shè)成本降低85%。”

消費端是技術(shù)融合最貼近民眾的“感知窗口”。華為無線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁曹明用三組數(shù)據(jù)展現(xiàn)滲透速度：移動終端AI月活用戶從1億級躍升至12億-13億級，超PC端規(guī)模；AI原生終端出貨4億部，70%新終端支持AI；AI相關(guān)網(wǎng)絡(luò)流量增長近1000倍。“現(xiàn)在人和AI的交談時間已超過微信溝通，消費端應(yīng)用從‘嘗鮮’走向‘日常’。”楊驊補充說：“AI芯片5G-A手機規(guī)模量產(chǎn)，運營商資費從‘流量計費’轉(zhuǎn)向‘差異化速率+服務(wù)權(quán)益’，能更好匹配細分需求。”

除了基礎(chǔ)設(shè)施與運營層面的成果，AI應(yīng)用落地的痛點也在5G-A的支撐下逐步破解。北京通用人工智能研究院機器人實驗室主任劉航欣表示：“用戶覺得‘AI不夠智能’，核心是‘決策上下文不足’，而5G-A能實時傳輸多模態(tài)數(shù)據(jù)，讓AI獲得完整決策依據(jù)。比如家庭機器人通過5G-A傳回環(huán)境狀態(tài)，可動態(tài)調(diào)整動作避障，而非機械執(zhí)行預(yù)設(shè)程序。”

場景：多領(lǐng)域孕育融合新潛力

隨著5G-A“連接能力”與AI“智能能力”的雙向賦能，從工業(yè)生產(chǎn)到家庭生活，從交通出行到醫(yī)療服務(wù)，多領(lǐng)域的場景落地案例不斷涌現(xiàn)。

工業(yè)領(lǐng)域是5G-A與AI重塑生產(chǎn)模式的核心“戰(zhàn)場”，也是當前落地成效最顯著的領(lǐng)域之一。楊驊以聯(lián)通－格力“黑燈工廠”為例：“8萬平方米廠區(qū)內(nèi)，5G-A連接全流程設(shè)備，AI優(yōu)化流程，生產(chǎn)效率提升86%，缺陷率控在萬分之一以下。”

在消費與家庭場景中，融合技術(shù)讓“智能交互”更貼近自然需求，逐步改變生活方式。曹明以智能玩具創(chuàng)新應(yīng)用為例表示：“現(xiàn)在不少玩具廠商推出內(nèi)置AI的產(chǎn)品，這類玩具能與兒童對話交流、引導(dǎo)學(xué)習。”曹明介紹，AI應(yīng)用在一定程度上也帶動了學(xué)習效率的提升。

劉航欣則聚焦多終端適配的實際需求，補充了技術(shù)落地的關(guān)鍵細節(jié)：“未來家庭機器人形態(tài)各異，5G-A可當‘翻譯官’，將AI‘避障’指令轉(zhuǎn)化為不同機器人的執(zhí)行數(shù)據(jù)，確保精準操作。”

此外，交通、醫(yī)療等行業(yè)也正借助5G-A與AI的融合，分別向“車路協(xié)同”新階段邁進、為解決醫(yī)療資源不均問題提供新路徑。楊驊舉例：“藏區(qū)遠程醫(yī)療系統(tǒng)靠5G-A傳數(shù)據(jù)、AI輔助診斷，緩解資源不均。中國移動與藥企合作的AI質(zhì)檢方案，還讓中藥生產(chǎn)效率提升23.47%。”劉航欣則表示，“未來‘AI醫(yī)生+遠程機器人’可服務(wù)基層，但需5G-A優(yōu)化‘算力卸載’，延長機器人續(xù)航至1小時以上。”

破局：多維度探索融合新路徑

盡管5G-A與AI的融合已取得顯著成果，但從“技術(shù)突破”到“規(guī)模化落地”，仍需跨越需求差異化、技術(shù)不同步、生態(tài)不開放等多重挑戰(zhàn)。

技術(shù)標準不統(tǒng)一是首要難題。劉光毅坦言：“遠程機器人需200Mbps上行，智能表計僅需低帶寬，需三方共定需求標準。”曹明提出“Agentic over NR”共識：“明確人機交互時延400-650毫秒，上行帶寬增速3倍于下行，推動端管云協(xié)同。”劉航欣認為：“需制定AI數(shù)據(jù)交互標準，解決工業(yè)、醫(yī)療數(shù)據(jù)格式不兼容問題。”

網(wǎng)絡(luò)適配能力不足是另一大核心挑戰(zhàn)。劉光毅介紹了企業(yè)實踐：“中國移動通過700兆、2.6G等多頻段協(xié)同提升能力，構(gòu)建‘需求－感知－調(diào)度’體系，優(yōu)先保障機器人作業(yè)的低時延。”楊驊表示：“網(wǎng)絡(luò)需內(nèi)嵌AI引擎，華為AgenticRAN方案已實現(xiàn)效率提升30%，中國電信的智算單板還將故障響應(yīng)縮至秒級。”

生態(tài)開放是保障融合長期健康發(fā)展的關(guān)鍵，也是激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力的重要支撐。劉光毅表示，“中小企業(yè)缺乏網(wǎng)絡(luò)調(diào)用渠道，建議建開放平臺，讓開發(fā)者直接使用低時延等能力。”楊驊提出：“要‘需求牽引’技術(shù)，工業(yè)需高可靠就優(yōu)化抗干擾，醫(yī)療需隱私就嵌入AI加密。”

劉航欣介紹：“北京通用人工智能研究院正聯(lián)合運營商測試‘遠程機器人遙操’‘無人區(qū)巡邏機器人’等場景，希望通過技術(shù)迭代和生態(tài)協(xié)作，讓AI真正從‘實驗室’走進‘日常生活場景’，成為每個人都能觸手可及的服務(wù)。”

曹明則分享了華為的未來規(guī)劃：“將圍繞‘1+5+X’的方向推進生態(tài)建設(shè)，‘1’即推動AoNR產(chǎn)業(yè)共識落地，‘5’是聚焦人、家庭、交通、行業(yè)、物五大典型場景提供定制化解決方案，‘X’則是與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共建AI應(yīng)用生態(tài)，開發(fā)學(xué)習、康養(yǎng)、辦公等領(lǐng)域的智能應(yīng)用。”（實習生劉思彤對本文亦有貢獻）