大模型助力企業數據驅動 火山引擎數智平臺發布AI助手

9月19日，火山引擎在其舉辦的“V-Tech數據驅動科技峰會”上宣布，火山引擎數智平臺VeDI推出“AI助手”，通過接入人工智能大模型，幫助企業提升數據處理和查詢分析的效率。即使是不會寫代碼的運營人員，和大模型對話也能做好業務運營數據的取數、看數和歸因分析。

火山引擎總裁譚待認為，數據飛輪將是大模型在企業市場應用落地的一個重要方向。

數據全鏈路AI應用

火山引擎VeDI的大數據研發治理套件DataLeap、智能數據洞察DataWind已配置了AI助手，覆蓋數據生產與消費的全鏈路場景，包括數據資產查詢、開發運維和分析洞察。

數據資產的查詢和開發，是數據消費的基礎。在以往，數據資產的檢索和開發非常依賴專業人員，大模型則極大地降低了門檻。非研發人員利用DataLeap-找數助手，通過對話式的查詢方式，能高效準確找數，實現員工自助數據消費第一步；基于DataLeap-開發助手，使用自然語言，就可以自動生成、優化SQL代碼，以及對話式咨詢SQL使用問題等，打破技術阻礙，讓數據開發簡單高效，取數便捷。

在數據分析環節，利用DataWind-分析助手，企業員工與大模型對話，就可完成數據可視化查詢與分析等一系列業務探索，解決過去分析洞察上需要大量專業知識的痛點，縮短數據分析周期。同時，DataWind還聯通飛書等辦公協同工具，使用者通過IM消息訂閱、對話，進行更多延展分析，實現隨時隨地的靈活分析。

改變數據價值的探索方式

大模型在數據產品中的應用，在字節內部業務實踐中已初步獲得成效。字節跳動數據平臺負責人羅旋展示了電商場景DataLeap、DataWind聯動分析的案例。

以往電商運營人員在DataLeap中取數，需要求助研發人員?，F在，不會寫代碼的電商運營可以直接提問，DetaLeap會根據業務的知識庫，推薦與經營狀況相關的表，并解釋每張表對應的數據維度。

運營人員可以讓DataLeap自動生成對應經營狀況的數據需求代碼，比如分城市的訂單銷售，或分時段的直播間流量等。運營人員還能追問代碼的含義；也可以一鍵解析生成的代碼，調用SQL工具做表的檢查，點擊確認AI自動修復，進一步優化數據資產。

DataWind提供了AI自動分析，方便進一步探索圖表背后的原因。比如在“直播間銷售額Top類目”等可視化圖表中，運營人員基于AI分析結果，通過對話形式進一步歸因，實現業務洞察。

助力企業落地數據驅動

今年4月，火山引擎基于字節跳動數據驅動的實踐經驗，對外發布企業數智化升級新模式“數據飛輪”，核心要素就是做好數據消費?；鹕揭鏀抵瞧脚_應用最新的AI技術，進一步降低數據消費門檻。

數據作為新型生產要素，正支撐企業的數智化轉型。不少企業數字化建設較多，卻無法較好釋放數據價值，存在數據建設與管理成本高、數據產品使用門檻高、數據資產價值低的問題，其原因在于業務和數據之間沒有形成雙向良性驅動。

數據飛輪，通過數據消費實現洞察科學、決策高效、行動敏捷，帶來業務價值提升；也通過頻繁的數據消費和業務收益，有的放矢建設高質量、低成本的數據資產，更好地支撐業務應用。企業數據流充分融入業務流，實現數據資產和業務應用提升的飛輪效應，激發企業活力。

譚待表示，構建以數據消費為中心的數據飛輪，將是企業數字化建設的必然趨勢，“火山引擎VeDI還將進一步升級，通過AI+數據飛輪持續降低數據消費門檻，充分釋放企業的數據價值，幫助企業更好地從數據中獲取增長的動力?！保▌J）

來源：光明網