深度接入DeepSeek！黃石市中心醫院“數智賦能”新時代開啟

荊楚網（湖北日報網）訊（通訊員 劉佳 畢磊 紅兵）近日，黃石市中心醫院目前已通過本地化部署正式接入DeepSeek，加速AI大模型在醫院的創新應用，推動了醫院智慧醫療發展。這一舉措標志著該院正式進入“數智賦能”的新時代，為患者提供更高效、更智能的醫療服務。

多領域全面應用

2月26日，在黃石市中心醫院內分泌科，患有甲亢的馬女士正在問診。

“在通過血液檢查查出患者的病癥后，輔助診斷系統會結合既往史和用藥史給出治療方案。醫生再結合患者的實際情況進行完善，為下一步診療提供完善的方案。”該院內分泌科副主任醫師李曉琴表示，智能輔助診斷為醫護人員提供了強大的智能工具，輔助醫生做出更科學、合理的醫療決策，提高了診斷的準確性和效率。

20日，該院手足顯微外科護理團隊聯合神經內科、神經外科、內分泌科、腎內科、心內科等多學科護理專家開展一場特別的MDT護理查房，將DeepSeek智能系統與預見性護理模式結合，通過AI人工智能精準分析患者風險，為復雜糖尿病足患者制定個性化護理方案，助力患者康復的同時，全面提升護理團隊的專業水平。

據悉，目前在該院臨床方面，利用“AI+醫療”的方式，結合醫院常見病、慢性病診療規范，構建醫院診療輔助決策應用，為全院醫生提供智能診斷推薦，提供檢驗檢查和用藥等診療處置建議，并開展門診處方和電子病歷規范審核。

同時，利用醫院常見病、慢性病臨床診療指南等專用知識，在為患者提供門急診診療過程中，輔助醫生完成疾病診斷、門急診病歷書寫、下一步檢驗檢查推薦等輔助功能，智能推薦用藥等診療建議。

不僅如此，該院已嘗試在多個領域開始實施AI智能系統。2在市中心醫院病案室，工作人員正在電腦上利用智能系統對電子病歷進行實時質控審核。

病案數據中心副主任王霞云告訴記者，DeepSeek的引入進一步提升了電子病歷每個質控環節的質量和效率，像醫學專家一樣給出質控建議，協助醫院實現了“質控提醒——臨床修改——再質控”的智能化閉環管理。

除此之外，從黃石市中心醫院信息部獲悉，醫院引入DeepSeek后，結合審方規則與已積累的處方大數據，配合專業藥師，在臨床醫生開具處方過程中，實現合理用藥指導、藥品信息提示、藥師審方干預、抗菌藥物使用監測等功能，輔助臨床醫生合理用藥。

AI助力精準診斷

“AI技術可以應用于醫學影像分析，例如X光片、CT、MRI等，自動識別病灶，輔助醫生進行診斷。”對于AI智能輔助診斷系統的便捷和高效，放射影像科主任邱曉明感觸頗深。以肺部結節為例，以前拿到片子后，只能拖動鼠標，一幀一幀比對，由于肺部的血管斷面干擾，肉眼很難短時間內發現五毫米以下的結節。

現在通過AI技術之后，幾秒鐘就可以把所有結節都找出來，并用鮮明的顏色提示框進行標記。

同時還會對每個結節進行分析，通過分布位置、結節大小、成分等進一步作風險評級，判斷病情是屬于高風險還是中低風險，最后還會自動生成診斷報告，并結合國家最新的醫療指南意見，從而智能提供診療意見，如定期隨訪、或建議進一步活檢甚至動手術等。

最后，主治醫生再結合自己的臨床經驗進行復查、審核、修改就可以生成報告。“以往醫生需要十幾分鐘甚至半個多小時才能完成的診斷，現在可以實現‘秒’完成，而且漏診率幾乎為零。”邱曉明說。

放射影像科主治醫師陳嬌也表示，利用AI技術為患者提供快速、精準的影像報告生成服務。無論是CT、MRI還是X光片，AI都能快速標記出可疑病灶，幫助醫生和患者第一時間發現問題，進行良惡性預判，并提供概率分析。

陳嬌認為，AI系統的準確性和可靠性依賴于大量的高質量訓練數據、算法的優化程度以及臨床驗證，在處理復雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有局限性。“目前人工智能只能給一個參考的診斷，最后的核定還是得靠醫生。”陳嬌說。

該院病理科相關負責人表示，成熟的病理AI診斷技術的應用，能幫助推進病理人工智能診斷技術在常規HE切片亞專科化病理質控及免疫組化病理質控、胃腸道早癌及宮頸細胞癌篩查中應用。同時，部署AI輔助診斷軟件、AI數字化切片質量評估軟件等系統，賦能全省各級各類醫療機構病理科，提高診斷質量和工作效率。

加快智慧醫院建設

黃石市中心醫院信息部主任何華東介紹，該院從2017年就開始和清華大學在讀博士合作進行卷積神經網絡的研究，近年來先后實現了人工智能在患者就診、臨床和檢查輔助診斷、處方和病歷質量控制等方面的應用。

“DeepSeek R1版本推出以后，我們第一時間完成了模型的本地化部署，依托數據中臺，結合醫院知識庫，擴大了人工智能在患者服務、精準醫療和智能決策等方面的應用場景，全面提升了醫院的服務質量和智慧化水平。”何華東表示，后續還將進一步探索DeepSeek在醫療領域的應用場景，加快智慧醫院的建設。

該院主要負責人告訴記者，AI技術將會在未來醫療中發揮越來越重要的作用，不僅優化了醫療資源分配，還能確保患者能夠得到及時、精準的治療和護理。未來，醫院還將繼續深化AI技術應用，加大人工智能基礎設施投入，優化系統性能，拓展智能影像診斷、個性化治療等場景，進一步為廣大患者提供更人性化、更優質的服務。