知醫邦李華淵：為中醫裝上“數智引擎”的破壁者

荊楚網（湖北日報網） 記者文放

七月的武漢連續高溫，這般酷熱考驗著每一位趕路的人。初識李華淵是在他的實驗室，年過半百的他仍潛心俯身盯著屏幕上跳動的舌診數據，額角沁出的細汗被他隨手拭去——這個動作里，既有工程師的專注，又藏著一名中醫的沉靜。屏幕上，一幅舌像被拆解成237個量化參數，紅色飽和度、舌苔厚度、舌體胖瘦等傳統中醫靠“目測”判斷的特征，正以精確到小數點后三位的數字呈現。

“中醫的舌診，終于能像量血壓一樣有了客觀標尺。”李華淵直起身，鏡片后的眼睛亮了起來。這位同時擁有安徽中醫藥大學中醫學位與17項發明專利的跨界者，正帶領團隊做一件前無古人的事：用數學模型解構具有千年歷史的中華醫學，讓千年中醫智慧在人工智能時代重煥生機。

從《傷寒論》到算法：一個跨界者的破壁之路

李華淵的書架上，1987年版的《傷寒論》扉頁已磨出毛邊，批注密密麻麻。書旁摞著的《深度學習與圖像識別》，最新批注日期是三天前。這種時空對話般的陳列，恰是他人生的隱喻。

李華淵在安徽中醫藥大學發表演講

1989年從安徽中醫藥大學畢業后，李華淵在基層中醫院坐診多年。他至今記得一位老中醫的遺憾：“我這套看舌苔辨濕熱的法子，徒弟學了五年還沒摸透。”那時他就意識到，中醫“只可意會”的經驗傳承，是其走向普惠的最大阻礙。2000年，他轉行進入生物科技領域，從研發檢測試劑起步，17項專利的積累讓他摸清了“將模糊信息轉化為精確數據”的技術邏輯。

“中醫的整體觀和辨證論治是精髓，但經驗壁壘像堵墻，如果中醫能夠和西醫一樣有一些輔助診療的智能化設備，這將大大降低門檻，讓更多學生去學中醫，實現人生理想。”李華淵向記者說道，這也是他多年來研究中醫所得到最真切的想法。

這個念頭催生了一場艱苦卓絕的“翻譯”工程。他帶著團隊啃下3000多份古代醫案、200多萬條臨床數據，構建出“辨證論治診斷數學模型”。模型上線那天，李華淵讓老中醫們隨機出題，系統對“少陽證”的辨證速度比資深專家快8倍，準確率卻高出12%。

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在知醫邦醫院，社區醫生王芳（化名）正在試用ChatiSS查體系統。她將患者舌頭對準攝像頭，3秒后屏幕彈出分析：“舌體淡紅，苔薄白微膩，提示輕度脾虛濕滯”，并附帶上百個量化參數。“以前我看舌苔總怕不準，現在有了'標準答案'。”王芳感嘆。

這套系統的“撒手锏”，是全球首創的AI量化舌診技術。傳統舌診依賴醫生經驗，同一位患者在不同醫生眼中可能被判定為“淡紅舌”或“淡白舌”。而ChatiSS通過百萬級舌像數據訓練，能識別0.01mm的舌苔厚度變化，誤差率控制在3%以內——這相當于在足球場上精準定位一顆乒乓球。

李華淵的布局不止于此。他還將中醫養生智慧裝進了面包房，成立了武漢地區首個藥膳面包房：基于藥食同源理論開發的養生面包，通過標準化生產讓“治未病”走進尋常百姓家。

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傍晚的實驗室，夕陽透過窗戶，在李華淵的衣領上投下斑駁光影。他拿起那本舊《傷寒論》，指著“上以療君親之疾，下以救貧賤之厄”的句子說：“張仲景的初心，不就是讓醫術普惠嗎？”

這位跨界者的野心，是讓中醫走出“老中醫依賴癥”。他計劃三年內將系統免費推向中醫就業者，同時建立百萬級中醫辨證數據庫。“當鄉鎮醫生也能開出精準的經方，當普通人能通過手機讀懂自己的體質，中醫才算真正活在當下。”

李華淵知道，他正在做的，是給千年中醫裝上“數智引擎”——不是讓傳統被現代取代，而是讓古老智慧在科技的護航下，走得更遠、更穩。