國網荊州公司青年員工戴齊宇在全省電力AI技能競賽中斬獲雙料冠軍

荊楚網（湖北日報網）通訊員 周志勇

金秋好“豐”光，收獲喜氣揚。在國網湖北省電力有限公司第十四屆職工技能運動會人工智能技術應用競賽中，戴齊宇雙喜臨門：既作為選手奪得項目團體第一名，又榮獲該項目金牌教練稱號。

戴齊宇是國網荊州供電公司數字化部網絡安全監控班的一名青年員工，他積極參與國網公司人工智能競賽、省公司技能比武、湖北省工匠杯等競賽和培訓活動，將競賽場作為成長的“練兵場”，不斷精進技能水平，2023年通過了省公司首批數字化人才“王牌部隊”培訓選拔，獲得省公司二級數字素質能力評價，2024年參與湖北省工匠杯人工智能賽獲個人賽第二名，被授予“湖北省技術能手”稱號。

創新備賽機制，相互取長補短

人工智能技術應用競賽項目主要包括人工智能基礎理論、基于光明電力大模型平臺的智能體構建、人工智能算法在電力場景下的應用及電力行業典型人工智能場景方案設計，其中理論考試占40%，實操占60%。

從8月份備戰開始，戴齊宇緊扣"實戰導向、分階段推進"原則，創新建立"日復盤查漏補缺、周測試動態評估、月考核階段驗收"備戰機制，制訂"基礎理論夯實、場景應用實戰、賽前沖刺演練"三階段備戰學習計劃，設置量化任務與考核標準，按階段有序推進競賽備戰。

戴齊宇還創新開展團隊“經驗互助分享”活動。

隊員付駿峰分享了參加國網種子團隊選拔賽的經歷，讓隊員了解考試形式、題型、難易程度及時間安排等。

隊員李澤邦分享了大數據競賽中的經驗，尤其是機器學習算法、實戰演練技巧等。

戴齊宇分享了2022年參加人工智能競賽經驗和2024年參加工匠杯的參賽經驗，讓隊員掌握競賽時間規劃、賽題分析等各方面的技巧。隊員們分享競賽經驗，相互取長補短。

創建模擬題庫，強化理論知識

“只有比兄弟單位的選手多努力，做得更好，才更有競爭力。”在備戰時，作為教練員和參賽選手的戴齊宇深知，必須充分發揮自身優勢，勤學苦練補強短板。

競賽公開700道理論題，只占理論考試的五分之二。還有五分之三的理論題得分怎么掙？

戴齊宇一邊收集國網總部、福建、浙江、四川等公司近年的人工智能競賽試題，一邊從公開的理論題中開展題庫溯源，創建了5000余道仿真題庫。

“每人每日完成800道題模擬測試。”戴齊宇回憶理論刷題時的場景說，每人平均將題庫中的5000余道題刷了4遍，還準備了一個錯題本，有針對性地糾錯刷題。

“每天早上開始學習，集訓刷題、模擬測試到晚上11點。”參賽選手李澤邦說，賽前沖刺階段，只有周六上午休息半天，幾乎除了吃飯睡覺，其他時間都在學習訓練。

為了適應競賽理論考試2小時做完600道題的答題速度和要求，戴齊宇組織3人開展搶答訓練，面對電腦屏幕上的試題，比拼誰的答題速度快、正確率高，有效提升了答題速度。

“日測試、常改錯、勤搶答……”經過反復的刷題訓練和強化記憶，戴齊宇和隊員們從首輪理論測試平均正確率70%提升到98%。

深化實戰訓練，提升核心技能

戴齊宇緊扣實操競賽內容及規則，搭建"專業知識強化-業務場景模擬-綜合實操演練"遞進式課程架構，重點突破人工智能政策解讀、電力智能體架構設計、算法模型優化等理論難點和數據治理、典型場景算法構建、模型在線調用等實操關卡。通過全流程仿真模擬競賽環境，讓選手在設備調試時限、突發故障處置等環節積累實戰經驗，顯著提升臨場應變能力。

人工智能應用場景十分復雜，涉及的專業多、信息量大，對專業技能能力要求高。在光明電力大模型平臺智能體工作流編排時，戴齊宇深入分析國網“三個一批”典型場景，結合國網公司其他優秀場景和省公司人工智能場景應用，精選操作票規范性查驗、客戶訴求識別、光伏功率預測、大小模型融合調用等10余項高概率命題場景，設計自測訓練題目，完成賽前押題和針對性強化訓練。

9月初，離比賽越來越近。在電網領域人工智能機器學習場景算法構建過程中，戴齊宇認真梳理數據處理、模型選型、模型訓練、模型驗證以及相應的可視化圖表展示等可能考察的代碼編程任務，隊員們開展針對性強化訓練，熟練掌握每個環節要點。

團體第一名、金牌教練，是汗水智慧的結晶，是奮力拼搏的果實。“這既是階段性的成績和榮譽，也是下一個征程的起點和動力。”戴齊宇將和隊友們積極探索電力AI大模型等技術場景應用，為公司數字化轉型貢獻智慧和力量。