從“機器人”到“具身智能”：人工智能迎來新浪潮

人民網北京10月22日電 （記者杜燕飛）無論是沖泡咖啡、踢球比賽，還是跳民族舞蹈，近年來，具身機器人正加速融入到人們的工作生活中，駕馭越來越多的“精細活”。業界人士表示，這背后是大語言模型等人工智能技術的突破，讓新的智能形態逐漸走入人們的視野。未來，隨著硬件成本下降、智能水平提升，具身機器人的應用場景將加速拓展，人工智能迎來了新浪潮。

傳統人工智能是“在計算機中思考”，具身智能是“走進物理世界學習”。業內人士表示，不同于模仿人類的外形與動作，具身智能通過傳感器感知環境，通過執行結構與環境互動，并在這個過程中不斷優化自身的行為策略。“比如，一個孩子學會走路，不是通過看書或聽講，而是通過一次次摔倒、調整、學習的過程；機器手臂通過自主學習，知道用多大力量不會捏碎杯子。”

“具身機器人迎來爆發，得益于算法大模型、仿真技術等的突破，硬件供應鏈不斷成熟與海量場景的新應用為其提供了發展的土壤。”跨維智能CMO林嘉偉表示，從“人類教”到“自己學”、從“人機分工”到“人機共融”、從“剛性機械”向“柔性仿生”，是一個機器“具身性”與“交互性”不斷成熟的過程。可控仿真與數據平臺、模塊化本體具備研發前景，前者決定模型訓練成效和場景覆蓋，后者決定硬件成本和運營效率。

在2025世界機器人大會上發布的《2025具身智能機器人十大發展趨勢》對產業落地和技術突破進行了預判，認為受多模態大模型啟發，具有數理基礎的認知與規劃研究，與生命科學家的成果融合，可以顯著增強具身機器人在非結構化環境下的泛化性和實用性。

林嘉偉表示，我國在完整的制造生態、高性價比硬件、大量場景需求、政策支持上具備優勢。具身機器人的高效技能生成、仿真模型訓練、軟硬件一體化部署，將推動人工智能加快發展進程。

談及未來趨勢，北京云跡科技負責人在2025年服貿會上表示，產業相關的知識產權會越來越多，將極大提升創新能力；隨著技術的成熟，應用成本會攤薄，向大眾化應用發展；機器服務從“被動式響應”向“主動式預判”轉變。

具身智能產業發展，也面臨成長的煩惱。業內人士表示，目前數據采集成本高、訓練周期冗長，通過大規模真機采集的硬件成本高、效率低、數據豐富性弱，有待打造自動化的數據及技能生成系統，提升具身機器人的實用價值。

“未來，當你看到一個會走路、能說話、能夠提供服務的機器人時，很難去區分它屬于人型機器人還是具身機器人，這些概念將在實踐中融為一體。”上述業內人士說。