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在浙江寧波某廚具制造企業的生產車間里,AGV靈活穿梭,將產品精準送到工作人員面前,經掌上電腦設備掃描,數據迅速入網,整車產品即可完成信息錄入。
這不是科幻電影中的場景,而是當前制造業數字化轉型的真實縮影。“目前企業‘人工智能+’應用已逐步拓展至AI視覺檢測、AI倉儲等領域,生產過程中多個環節實現了數智化聯動。”相關負責人介紹。
國家統計局最新數據顯示,今年前三季度,規模以上裝備制造業、高技術制造業增加值占規模以上工業增加值的比重分別達到35.9%、16.7%。
智能化技術正逐漸應用至各個生產線。“利用數字技術改造生產流程,企業能夠避免人為因素造成的質量不穩定等問題,提高良品率;同時可緩解庫存積壓、人力冗余、協調低效等問題,提高經濟效益。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長史宇鵬在接受記者采訪時表示,制造業數字化轉型有利于提高企業創新能力,促進企業選擇更有市場前景的方向研發、創新,從而提高企業的市場競爭力。
制造業是國民經濟的中流砥柱,我國高度重視制造業發展,政策為制造業指明數字化轉型的方向。此前印發的《工業園區高質量發展指引》提出,鼓勵園區企業開展老舊設備數字化改造,推動智能制造裝備和系統的普及應用,打造智能場景和智能工廠。面向中小企業加快“小快輕準”數字化解決方案應用落地,支持制造業企業打造數字化新產品、新應用、新服務。
然而,在數字化加速推進的過程中,一些問題仍需重視。“制造業數字化轉型結構性、制度性、風險性挑戰仍然突出,制約制造業高質量發展。”武漢大學經濟與管理學院副教授楊剛強表示,新型基礎設施尚待完善,數據確權與流通機制仍不健全,網絡安全防線亟需加固,復合型人才缺口較大。
這些問題又該如何解決?楊剛強給出四點建議:一要加快新型基礎設施建設,打造公共服務平臺,為制造業企業提供模塊化解決方案;二要完善全要素市場化配置制度,推進確權流通;三要全面提升網絡、數據安全能力,建立產業級安全監測和應急體系;四要完善人才培養體系,加大核心技術攻關力度,推動制造業數字化轉型走深走實。
“要讓數據在企業內部流動起來。”史宇鵬認為,制造業數字化轉型需要讓數字技術與研發、制造、管理、銷售等各環節深度融合,解決部門間信息不流通的問題,同時進行部門間權限調整,讓數字技術真正助力制造業轉型升級。(實習生郭亦瑾對本文亦有貢獻)
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