數(shù)實(shí)深度融合助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型

在河北唐山一家鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)車間里，滾燙的鐵水泛著紅光，智能管理系統(tǒng)將鐵水從煉鐵程序運(yùn)輸?shù)綗掍摮绦颍粴夂浅桑踩咝А?/p>

“以往，鐵水在這兩個(gè)程序之間運(yùn)輸需要花費(fèi)40多分鐘，人工智能技術(shù)應(yīng)用到管理系統(tǒng)中后，運(yùn)輸時(shí)間縮短至15分鐘。”相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，在AI大模型的精準(zhǔn)調(diào)控下，企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益得到顯著提升。

該企業(yè)的提質(zhì)增效，正是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生動(dòng)映射。工信部最新數(shù)據(jù)顯示，1—9月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)3.2%，為去年8月份以來(lái)各月累計(jì)最高增速；較1—8月份加快2.3個(gè)百分點(diǎn)，呈現(xiàn)加快恢復(fù)態(tài)勢(shì)。

“AI技術(shù)賦能產(chǎn)品研發(fā)，能夠加快技術(shù)和產(chǎn)品迭代速度；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有利于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程數(shù)智化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院教授、廣州數(shù)字創(chuàng)新研究中心主任張振剛表示，大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)智技術(shù)融入制造業(yè)，能夠推動(dòng)全流程、全要素、全方位智能化，為企業(yè)增添效益。

我國(guó)新型工業(yè)化深入推進(jìn)，數(shù)實(shí)融合程度持續(xù)加深。?近年來(lái)，我國(guó)多種人工智能大模型加速迭代升級(jí)，賦能“人工智能+”在千行百業(yè)落地生根。此前印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，推動(dòng)工業(yè)全要素智能聯(lián)動(dòng)，加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。

政策為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向，眾多制造業(yè)企業(yè)安上“智慧大腦”，推動(dòng)生產(chǎn)流程向新而變。

在山西某裝備制造企業(yè)的車間內(nèi)，鋼錠經(jīng)高溫煅燒后自動(dòng)進(jìn)入生產(chǎn)線，通過(guò)預(yù)成型、成型、軋制等工序，一片車輪52秒即可成型。相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，該企業(yè)智能化升級(jí)以來(lái)，產(chǎn)品缺陷率大幅降低，生產(chǎn)效率顯著提高，車輪年產(chǎn)量高達(dá)70萬(wàn)片。

數(shù)智賦能，為制造業(yè)“強(qiáng)筋骨、壯體魄”；“向數(shù)圖強(qiáng)”，一座座“智能工廠”拔地而起。

在遼寧一家鋼鐵企業(yè)的工廠內(nèi)，無(wú)人搬運(yùn)車有序穿梭，機(jī)械臂高精度作業(yè)，鋼板在流水線上自動(dòng)運(yùn)輸，生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)有序。“過(guò)去工人作業(yè)體能消耗量大，如今兩條產(chǎn)線僅需7人操作，成本降低了10%，生產(chǎn)效率提高了20%。”相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，該工廠實(shí)現(xiàn)了從原材料投放到成品出庫(kù)的全流程無(wú)人化運(yùn)行，鋼鐵制造正從“體力勞動(dòng)”變成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正推動(dòng)制造業(yè)走向高質(zhì)量發(fā)展之路。下一步，應(yīng)如何進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，筑牢“制造強(qiáng)國(guó)”根基？

北京交通大學(xué)中國(guó)高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓給出四點(diǎn)建議：一要進(jìn)行工廠改造，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)按照自身智能制造能力進(jìn)行工廠數(shù)字化升級(jí)；二要應(yīng)用數(shù)字技術(shù)添力增勢(shì)，促進(jìn)大企業(yè)建立行業(yè)知識(shí)圖譜，推動(dòng)中小企業(yè)完成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；三要重視產(chǎn)教融合，鼓勵(lì)高等院校、職業(yè)院校與制造業(yè)企業(yè)合作，培養(yǎng)復(fù)合型人才；四要提升企業(yè)整體數(shù)字化水平，通過(guò)繼續(xù)教育、企業(yè)培訓(xùn)等提升企業(yè)員工的數(shù)字化知識(shí)儲(chǔ)備。