AI“熱”力四射，智算中心如何“冷”靜應對？

人民網北京10月29日電 （記者栗翹楚）近年來，人工智能技術的快速迭代正推動智算產業全面發展。伴隨著新一輪科技革命和產業變革加速演進，以及“東數西算”工程的深入推進，“數字經濟”正成為區域產業發展熱詞，各地智算中心園區也拔地而起。IDC數據顯示，2025年上半年中國AI IaaS市場同比增長122.4%，智算中心建設隨之進入高速發展期。

與此同時，高功率密度、極速交付、綠色低碳與安全可靠成為智算中心建設需要跨越的新挑戰，促使數據中心設計規劃向“超前規劃，提前布局”演進，其物理形態、技術標準和建設模式也在快速迭代。

當前，AI算力密度的躍升，對傳統數據中心架構提出了嚴峻挑戰。華為中國數字能源數據中心能源拓展部部長石憶表示：“‘標準化+模塊化分布式架構’是為了從根本上解決高密部署下的兼容性、彈性與成本難題。相比傳統集中式或固化架構，我們的優勢主要體現在通過架構創新，將‘不確定性’轉化為‘確定性’，從而實現長期的敏捷與成本最優。”

傳統數據中心建設周期長達18至24個月，而如今行業客戶普遍要求6到12個月內建成。石憶介紹，華為的全預制化、模塊化解決方案將建設周期縮短至6個月甚至更短。所有部件在工廠預制、測試，現場僅需簡單拼裝，像搭積木一樣快速構建數據中心，助力企業搶占市場先機，將時間門檻轉化為發展優勢。

作為國家衛星氣象中心的核心基礎設施，風云三號數據中心采用全棧自主創新解決方案，構建起安全可靠、高效智能的算力底座。據了解，項目采用4套華為FusionModule2000智能微模塊，通過模塊化設計和一體化集成，實現一站式按需部署，縮短了交付周期，滿足業務快速上線需求。

石憶介紹：“在制冷方面，面對AI算力帶來的能耗與安全挑戰，間接蒸發冷卻解決方案不僅通過利用自然冷源大幅降低PUE，更采用了N+1的冗余架構，確保了在極致節能的同時，保障制冷系統的可靠性。”

大模型的快速發展，將智算中心的電力需求推入了一個全新的量級。過去，一個數十兆瓦的數據中心已堪稱大型。現在，一個大型智算中心的規劃容量動輒達到數百兆瓦甚至吉瓦級別，其耗電量堪比一個數十萬人口的中小型城市。有數據預測，到2030年，中國數據中心的年耗電量可能達到約4000億至6000億千瓦時。

“傳統數據中心單機柜功率通常在4kW至10kW，而當前AI集群的機柜功率密度已普遍達到20kW至50kW，并迅速向200kW邁進。”在石憶看來，這種躍升不僅是對供電系統的極限壓力測試，更是對散熱技術的嚴峻考驗，液冷等新型散熱技術正從“可選項”變為“必選項”。

安全可靠是智算中心建設不可動搖的基石。“保障設備安全的終極目標，正是為了確保業務連續性。”石憶表示，華為引入的“最小故障域”理念，實現從“粗放式冗余”到“精細化免疫”的演進，傳統思路類似為整棟大樓配備強大的消防系統，一旦某個房間起火，系統會啟動撲滅，但整個大樓的業務可能都會受到波及甚至中斷。而“最小故障域”理念，旨在為每個房間建立防火隔斷和獨立的滅火裝置，確保火情在發生的瞬間就被控制在最小的單元內，其他所有房間的業務完全不受影響。

業內分析認為，從東部的智算集群到西部的綠色算力基地，新一代智算中心正重塑中國算力地理格局。AI算力競爭的下半場，“勝負手”不再僅僅是算力規模，更是建設速度、能耗指標與安全可靠性的綜合較量。未來智算中心將沿著泛在化、自進化、可持續、可信賴的方向演進，成為數字經濟高質量發展的核心支柱。