標簽一貼，汽車秒懂紅綠燈 文科女生給AI大模型“喂口糧”

“數(shù)據(jù)標注”業(yè)務(wù)項目經(jīng)理黃雨晨正在工作。

編者按

當流水線工人變身AI訓練師，當車間轟鳴轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)流動，湖北以產(chǎn)業(yè)鏈的蓬勃生長，給出了“人去哪兒”的響亮回答：就業(yè)，正扎根于產(chǎn)業(yè)每一次迭代裂變的新賽道、新場景。即日起，本報開設(shè)專欄“就業(yè)長在產(chǎn)業(yè)上”，敬請關(guān)注。

文/圖 湖北日報全媒記者 劉天縱

一張街景，人類一眼能看出“車、人、紅綠燈、樓房、馬路”；AI看到的只是一堆0—255的像素矩陣。

給數(shù)據(jù)打標，就是給AI“翻譯世界”。數(shù)據(jù)標注師，應(yīng)運而生。

在武漢理工大學科技園，覽易（武漢）智能數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司有一支500多人的數(shù)據(jù)標注師隊伍，分布在省內(nèi)外多個城市，平均年齡不到30歲。

27歲的恩施女孩黃雨晨就是其中一員。她2020年入職覽易智能，現(xiàn)已從普通“數(shù)據(jù)標注師”成長為“項目經(jīng)理”。讓人意外的是，她的大學專業(yè)居然是漢語言文學。在數(shù)據(jù)、代碼、算法滿天飛的AI賽道，一名文科生居然擠進了核心崗位。

新手入門不算太難

披著齊肩短發(fā)、戴著黑框眼鏡、穿著休閑T恤、揣著平板電腦和幾本書……在覽易智能門外初見黃雨晨，以為是去圖書館上自習的女大學生。

打開辦公電腦，畫面令人眼前一亮——連片的點狀圖、彩色的標注框、交錯的標記線等，構(gòu)成了一幅幅“賽博”風格的城市街景圖。

“這就是數(shù)據(jù)標注——給文本、圖片、視頻、語音等各類數(shù)據(jù)‘打標簽’‘寫說明’‘加備注’，方便AI大模型學習理解。”黃雨晨解釋道。

AI產(chǎn)業(yè)的三要素分別是數(shù)據(jù)、算力和算法。其中，數(shù)據(jù)是AI的“營養(yǎng)來源”，算力是“肌肉力量”，算法是“思考方式”，數(shù)據(jù)標注就是給AI制造“口糧”，將原始數(shù)據(jù)加工成機器學習算法可識別的內(nèi)容。

比如，一張城市街景圖，需要人用專業(yè)軟件，標注出汽車、行人、道路、紅綠燈、建筑、綠化帶、車道線等各類元素，以訓練AI大模型的“眼力”和“腦力”。

數(shù)據(jù)標注工作好上手嗎？

“只要學習能力強、耐心細致且能熟練操作電腦，上手入門并不算太難。”黃雨晨透露，2020年大學畢業(yè)那年，湖北數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)剛開始興起，從業(yè)人員缺口大，抱著試一試的心態(tài)，她向覽易智能投了簡歷。

新手任務(wù)都是入門級的。比如給汽車攝像頭拍攝的照片做標注。這對黃雨晨而言，類似于用專業(yè)軟件“P相片”，這正是女生愛好且擅長的。每張照片上的行人、車輛、道路等元素加起來，大約有60個“標注框”，黃雨晨每天能處理50至60張這樣的照片，成為新職員中的佼佼者。

AI對數(shù)據(jù)“食材”的要求越來越高

精修兩三張照片，或許小有樂趣。若一天要精修幾十乃至上百張照片，難免心生厭倦。想當好數(shù)據(jù)標注師，就要不厭其煩。

“比起照相館的精修相片，數(shù)據(jù)標注圖像的精度要求高多了。”黃雨晨說，入行的第一年，她主要處理二維圖像數(shù)據(jù)，即車載攝像頭拍攝的照片。每張照片標注完后，公司會有專門的質(zhì)檢人員來檢查標注質(zhì)量，誤差不能超過1個像素點。

如24英寸的顯示屏，分辨率調(diào)成1920（寬）×1080（高）后，每個像素點長寬不到0.3毫米。黃雨晨標注一個人或一輛車，相當于在像素點“萬花筒”中精準“摳圖”。圖像數(shù)據(jù)標注誤差每提高1%，AI大模型訓練效果就會大打折扣。

黃雨晨稱，數(shù)據(jù)標注師每天的工作按“計件”考核，效率高的人可以多勞多得，標注速度慢、質(zhì)量不高的人，只能花更多的時間和精力來補短板。此外，車企投來的訂單多涉及新車型研發(fā)和排產(chǎn)計劃，要求數(shù)據(jù)標注師每天必須按節(jié)點完成工作任務(wù)，一刻也拖不得，所以熬夜加班是常態(tài)。

因業(yè)績突出，黃雨晨一路從數(shù)據(jù)標注師、小組長、項目主管成長為項目經(jīng)理，統(tǒng)籌覽易智能多個項目的培訓、客戶對接、排產(chǎn)、交付等工作。她經(jīng)手的項目類型，也從汽車領(lǐng)域，延展到工業(yè)制造、智能安防、新零售、醫(yī)療、金融等多個行業(yè)。

“AI大模型幾乎每三四個月就迭代一次，市場對數(shù)據(jù)標注的需求越來越大，標注的內(nèi)容也越來越復(fù)雜。”黃雨晨說。

以自動駕駛為例，黃雨晨參加工作的前幾年，主要標注車載攝像頭拍攝的二維圖像數(shù)據(jù)，框出圖像中的車輛、行人、交通標志等目標。

由于二維圖像數(shù)據(jù)無法感知距離和空間，由激光雷達、毫米波雷達生成的三維點云數(shù)據(jù)標注快速發(fā)展。

然而，自動駕駛車輛在行駛過程中，周遭環(huán)境是動態(tài)的，三維點云數(shù)據(jù)僅提供了靜態(tài)的空間場景，因此包含時序信息的四維標注于2024年開始興起，能更全面地描述物體的運動軌跡、形態(tài)變化以及與環(huán)境之間的互動關(guān)系。

目前，從蔚來、理想、吉利、東風、長安等車企向覽易智能發(fā)來的訂單看，四維點云數(shù)據(jù)標注已成主流。“這說明中國自動駕駛技術(shù)在飛速發(fā)展，AI對數(shù)據(jù)‘食材’的要求越來越高。”黃雨晨說。

幫AI擺脫“精神內(nèi)耗”

黃雨晨將人工智能產(chǎn)業(yè)解構(gòu)為“人工+智能”，AI大模型越來越聰明的背后，是廣大數(shù)據(jù)標注師日以繼夜的默默奉獻。

覽易智能創(chuàng)始人、總經(jīng)理張雪嬌是名“90后”，黃雨晨等數(shù)據(jù)標注師一路成長的艱辛，她看在眼里。

張雪嬌透露，最近幾年，國內(nèi)每年都會新增幾百家數(shù)據(jù)標注企業(yè)。

“企業(yè)要在智力密集型行業(yè)里生存下來，必須有自己的‘技術(shù)護城河’。”張雪嬌介紹，借助武漢理工大學在汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的背景優(yōu)勢，覽易智能從廣大車企的數(shù)據(jù)標注需求破題，自主研發(fā)了“l(fā)ine”數(shù)據(jù)標注與管理平臺，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)“采集—清洗—脫敏—標注—質(zhì)檢—訓練”等一站式處理。

“l(fā)ine”平臺最立竿見影的效果是提升數(shù)據(jù)標注效率和質(zhì)量，為數(shù)據(jù)標注師減負。

以四維點云圖像數(shù)據(jù)為例，每張點云圖像包含100至500幀畫面，每一幀畫面都至少要標注上百個點、線、框。若讓人純手工標注，幾個小時離不開座位。

而“l(fā)ine”平臺能自動完成70%以上的預(yù)標注任務(wù)，支持多人、多團隊協(xié)同標注，并能提供智能質(zhì)檢功能。數(shù)據(jù)標注師需要做的就是幫AI查缺補漏，提升整體標注效率30%以上。

擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，才能訓練出高質(zhì)量的AI大模型。加工者越細致、越專業(yè)，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量越高。就像醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，主任醫(yī)師的手工標注質(zhì)量，大概率高于醫(yī)學院大學生。

目前，金融、醫(yī)療、具身智能等行業(yè)已成為企業(yè)新的訂單增長點。張雪嬌認為，數(shù)據(jù)標注行業(yè)已進入高速發(fā)展期，對人才需求量巨大，湖北作為科教大省，擁有得天獨厚的優(yōu)勢。覽易智能成立5年來，協(xié)同相關(guān)高校開展技能培訓，已累計培訓數(shù)據(jù)標注人才上萬人次，讓就業(yè)真正“長”在了產(chǎn)業(yè)上。