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案例主創單位:華中科技大學計算機學院
隨著城鎮化建設的加快,中國城市化進入快速發展的新階段,由此產生了如環境惡化、住房交通壓力劇增、應急災害突發等大城市病。同時,伴隨大數據技術的發展,城市的各類基礎設施提供服務的過程中積累的大量原始數據得以采集、存儲和分析,生產出了許多極具價值的數據。華中科技大學計算機學院從應對“大城市病”的環境惡化、住房壓力、突發災害三個方面入手,搭建以數據為基礎、以算法為工具、以公民為中心、以需求為導向的智慧城市治理框架,通過數據智能提升智慧城市治理能力,為解決“大城市病”提供新解決方案。

城市智腦展示界面
主要做法有:
一是搭建高準確度的監測模型。在算法使用方面,項目團隊使用了具有準確度高、泛化能力強的HAYDN時序預測和異常監測模型。并將其運用到污染、房市、災害的預測之中,幫助決策者和市民對城市“知前知后”。
二是充分發揮大數據優勢。在環境污染部分,項目團隊通過預測算法,對未來的空氣質量進行預測,幫助政府部門快速簡要的了解城市環境污染狀況,輔助其提出合適的環境治理方案,改善污染問題。在房建部分,同樣通過運用預測算法,對地區房價進行預測,為政府部門提供相關信息的參考,輔助其做出城建規劃。在災害部分,通過預測算法做出災害預警,政府部門可以通過本項目提供的漬水點預測信息提前做好準備,工作時參考本模塊提供的調度信息和漬水點緊急情況做出最佳的調配方案。如部分城市地勢平坦,且雨量充沛、降雨集中,存在較大的排澇防漬壓力,該系統可作為參考提出最佳的漬水處理設備調度方案,幫助居民了解全市實時漬水情況。
三是用戶均可便攜訪問。因為項目部署于云端,使得所有用戶均可便攜訪問。普通市民可以通過普通用戶身份訪問項目,達到數據公示于民的作用,幫助市民們了解全市發展情況。相關職能部門可通過網格員賬戶訪問,對項目數據進行實時維護。
(編輯:吳丹)
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