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案例主創單位:華中科技大學網絡空間安全學院人機物系統與安全(CPSS)研究團隊
智慧交通系統(Intelligent Transportation System, ITS)是在國家大力推進綜合交通運輸體系建設背景下提出的新興概念。一套良好的智慧交通系統不僅可以減少交通事故的發生率,減少能源消耗,降低污染,還能夠促進社會經濟效益,營造和諧的社會交通環境。
面向交通強國的戰略目標,華中科技大學網絡空間安全學院人機物系統與安全(CPSS)研究團隊構建“智慧交通運營監測指揮調度系統”,解決智慧交通平臺安全性和可靠性的根本問題,滿足智慧交通領域高覆蓋率實時采集、高精準率快速傳輸、高準確率同步處理的實地需求,對驅動新型數字基礎設施建設具有重大意義。
目前該平臺已應用于滬渝高速武漢至宜昌段、麻竹高速大悟至隨州段、武漢城市圈環線高速黃石至咸寧段等多個省內高速路段,為高速公路的智慧管理和運營起到助力作用。同時,以大數據、物聯網、云計算、5G技術、人工智能、信息采集、自動控制等先進技術為基礎,助力建設常州市智慧公交應用平臺。該平臺覆蓋公交線路200余條,公交車2000余輛,每年累計服務量近億次。
主要做法有:
一是物聯網路網信息采集及通信技術助力高速轄區智慧管理。物聯網技術在智慧交通軟件管理平臺的應用幫助后方指揮中心提升智能化管理水平,實現轄區內交通作業信息和交通事件信息一圖全覽,并對各類交通事件分類自動歸集,幫助主管部門實時動態決策。

圖1 高速轄區實時動態大屏
二是交通、氣象數據云計算技術助力高速轄區智慧運營。云計算數據中心能夠對影響交通狀況的多種因素進行綜合分析和處理,實現交通流量預測,然后進行事件上報,為出行者提供最優路徑,避免出行擁堵和事故路段,提升路網的通行效率。同時,結合GPS、RFID等信息采集方式,將采集數據進行集中分析和處理,在管理平臺實現信息共享,為智慧交通提供可靠的技術支持。

圖2 高速轄區運營信息大屏
三是人工智能、大數據技術助力高速轄區智慧調度。通過大數據、人工智能等核心技術實現區域在途量的實時計算、告別經驗猜想,真正實現有數有依。基于人工智能深度學習算法智能的分析處理能力,能夠全方位了解高速道路狀況,統籌規劃,根據實際情況給出較好的解決方案,從而提升道路交通資源的合理調度與利用。

圖3 高速轄區資源分布圖
(編輯:吳丹)
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