制造業數字化轉型提速 塑造經濟增長新引擎

在浙江義烏，某玩具制造公司車間里，機械臂高精度翻轉，傳送帶循環輸送物料，電子屏跳動著實時產量與能耗數據，智能化生產系統正高效運轉，人、機器與數據在此無縫協同。該企業相關負責人表示，借助數字化系統，生產流程得以全面優化，錯誤率顯著降低。

“制造業數字化轉型可以促進企業生產效率提高與價值鏈躍升，催生新模式、新業態，從而拓展產業發展空間，塑造經濟增長新引擎。”武漢大學經濟與管理學院副教授楊剛強在接受記者采訪時表示，數字化強化了供應鏈協同和智能制造能力，推動制造業向中高端邁進。

工業和信息化部相關負責人在國新辦近日舉行“的高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會上表示，我國制造業增加值占全球比重已接近30%，總體規模連續15年保持全球第一；制造業門類體系完整優勢更加明顯，在全世界504種主要工業產品中，我國大多數產品的產量位居世界第一。

此前印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動工業全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中試、生產、服務、運營全環節落地應用。推進工業供應鏈智能協同，加強自適應供需匹配。

“制造業數字化轉型從標桿引領向規模推廣轉變。智能制造成效明顯，我們建成了3.5萬多家基礎級、230多家卓越級智能工廠。”工信部相關負責人表示，人工智能賦能千行百業，新一代智能終端、智能體加速應用推廣，人形機器人從“舞臺上動起來”“賽場上跑起來”向“家庭里用起來”“工廠里干起來”進化。

傳統制造業是現代化產業體系的基底，數字化轉型可促使其適應新的發展模式、實現企業提質增效。

在徐州某汽車制造公司，沖、焊、涂、裝四大制造工藝無縫銜接，全程自動化輸送，每隔4分鐘就有一輛嶄新的重卡從總裝線駛出。據了解，該公司構建了覆蓋研發、生產、物流、管理的全流程數字化體系，通過集成焊接機器人、AI視覺檢測系統等，關鍵工序自動化率達95%。

在天津某冷軋薄板公司生產車間，酸軋機組高效運轉，一卷厚度為3毫米的原鋼板僅需幾分鐘就能被壓延成0.5毫米的薄板。“鋼卷在生產過程中會產生上萬條數據，人工智能系統通過分析生產數據，形成對關鍵設備狀態的精準預判。”相關負責人表示，在該系統指揮下，企業無故障運行率從80％提升至95％，年產能從150萬噸提高到200多萬噸。

“制造業高質量發展離不開堅實的數字基礎，要加快推進工業互聯網、智算中心等新型基礎設施建設，強化工業軟件、關鍵芯片、基礎算法等自主創新，為產業整體躍升提供支撐。”楊剛強表示，要推動數字技術與產業深度融合，構建智能計算、柔性生產、可視物流、平臺服務的產業體系。

當前，智能技術不斷發展，逐步融入制造業生產全流程，推進制造業數字化轉型是構建現代化產業體系的重要路徑。工信部相關負責人表示，要把推動制造業數字化轉型作為制造強國建設的重要任務抓緊抓實，聚焦企業發展和產業轉型需求，協同推進場景培育、改造示范和推廣應用，加快數字技術在制造業大規模普及應用。

“中小企業普遍缺乏技術、資金和人才支撐，往往只在個別環節進行改造，難以形成系統性突破，且區域和行業間數字化水平差距較大，數據接口不統一、標準不完善，制約了產業整體協同與擴散。”在楊剛強看來，制造業數字化轉型是一項復雜的系統性工程，要夯實基礎，加快新型數字基礎設施建設；制定統一標準和接口規則，打通數據壁壘，推動全產業鏈協同提升；打造公共服務平臺，為企業提供模塊化解決方案。