“人工智能+”雙向賦能引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力提升

【觀點摘要】

·當(dāng)前人工智能進入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵階段，要將“技術(shù)進步增量”轉(zhuǎn)化為“經(jīng)濟發(fā)展增量”，需從生產(chǎn)力提升發(fā)力。

·每一次通用技術(shù)突破，都會催生適配的產(chǎn)品服務(wù)、企業(yè)與商業(yè)模式，并釋放紅利，推動經(jīng)濟社會進步。

·鼓勵數(shù)字化基礎(chǔ)好、智能升級需求大的場景先行先試，形成示范帶動效應(yīng)后擴大場景范圍，避免企業(yè)在對智能化轉(zhuǎn)型缺乏充分認知時盲目跟風(fēng)。

從工廠里的智能生產(chǎn)線，到城市中的智慧交通網(wǎng)絡(luò)，再到醫(yī)療領(lǐng)域的AI輔助診斷……人工智能正在融入經(jīng)濟社會的方方面面。

眼下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)不斷壯大，新技術(shù)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。如何更深層次地賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展？

“人工智能在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用的雙輪驅(qū)動下，加速與實體經(jīng)濟深度融合，已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系。”中國信息通信研究院院長余曉暉做客經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展專家談時表示，算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施性能不斷提升，人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，算法創(chuàng)新加快迭代演進，各類智能產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新活躍，具備了良好的人工智能規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用基礎(chǔ)。

國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），明確了系統(tǒng)推進“人工智能+”的總體要求，分2027年、2030年、2035年三階段推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，系統(tǒng)布局“人工智能+”6大重點行動和8大基礎(chǔ)支撐能力。

《意見》如何通過系統(tǒng)布局推動人工智能技術(shù)與經(jīng)濟社會雙向深度融合？

余曉暉表示，《意見》重點聚焦深度融合，以人工智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能為主線，重點布局了促進人工智能技術(shù)創(chuàng)新群體性突破，加強人工智能與其他行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新，推動人工智能更高水平賦能實體經(jīng)濟的切實舉措：

一是加快推動人工智能向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。每一次通用技術(shù)突破，都會催生適配的產(chǎn)品服務(wù)、企業(yè)與商業(yè)模式，并釋放紅利，推動經(jīng)濟社會進步。當(dāng)前人工智能進入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵階段，要將“技術(shù)進步增量”轉(zhuǎn)化為“經(jīng)濟發(fā)展增量”，需從生產(chǎn)力提升發(fā)力。《意見》一方面聚焦生產(chǎn)力重點領(lǐng)域，構(gòu)建中國特色“AI4S”體系，提出一二三產(chǎn)業(yè)的全要素智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑，布局智能原生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，培育服務(wù)消費的新模式、產(chǎn)品消費的新場景等，加快促進人工智能進一步向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化；另一方面從民生、治理、全球合作切入，提出優(yōu)化工作方式、構(gòu)建治理圖景、共建全球治理體系等舉措，推動構(gòu)建適配先進生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系。

二是形成以人工智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能模式。“人工智能+”需與行業(yè)技術(shù)融合推動各行業(yè)創(chuàng)新，借全領(lǐng)域智能化升級的場景與數(shù)據(jù)實現(xiàn)技術(shù)突破。《意見》布局“人工智能+”重點應(yīng)用與技術(shù)支撐體系，構(gòu)建“以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新”雙向賦能新范式。從內(nèi)在要素看，推動算法、數(shù)據(jù)、算力三大要素緊密耦合，相互強化，模型算法重構(gòu)應(yīng)用生產(chǎn)力，新應(yīng)用場景催生海量高價值數(shù)據(jù)，并驅(qū)動模型持續(xù)迭代優(yōu)化，進一步突破基礎(chǔ)原理和關(guān)鍵工程化問題，持續(xù)增強“人工智能+”技術(shù)能力的關(guān)鍵引擎，形成技術(shù)應(yīng)用內(nèi)生性正反饋循環(huán)的“飛輪效應(yīng)”；從發(fā)展過程看，通過重點領(lǐng)域突破及后續(xù)規(guī)模化應(yīng)用，在對技術(shù)核心要求提出更高要求的同時，為人工智能技術(shù)持續(xù)優(yōu)化提供充足需求牽引力和市場空間。同時，通過優(yōu)化應(yīng)用環(huán)境、繁榮開源生態(tài)、建設(shè)人才隊伍、強化政策法規(guī)、提升安全水平等舉措，為雙向賦能新范式構(gòu)筑完善資源與制度支撐。

三是推動數(shù)字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟加速演進。智能經(jīng)濟是脫胎換骨的全新形態(tài)，《意見》的實施，將加快通過人工智能的變革性賦能作用，釋放數(shù)據(jù)要素價值，驅(qū)動物理世界、數(shù)字空間和知識體系的優(yōu)化創(chuàng)新，突破科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)進步和生產(chǎn)組織的瓶頸與邊界，推進科技范式變革、生產(chǎn)要素重組、產(chǎn)業(yè)體系升級、治理模式優(yōu)化，大幅提升資源利用和經(jīng)濟社會運行效率，實現(xiàn)生產(chǎn)力突破和社會福祉增進，塑造全新智能發(fā)展范式。同時，《意見》也針對邁向智能經(jīng)濟過程中的重點民生問題給予回應(yīng)，尤其是強調(diào)要充分發(fā)揮人工智能對新就業(yè)崗位的創(chuàng)造效果，有序推動人工智能規(guī)模化落地。

下一步深入實施“人工智能+”行動應(yīng)注意把握好哪些方面？余曉暉認為主要把握以下三方面：

一是注重技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境保障的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。要把握人工智能發(fā)展規(guī)律，完善政策構(gòu)建、提高資源供給、加強法規(guī)建設(shè)、研制關(guān)鍵標準、培養(yǎng)復(fù)合人才、激發(fā)創(chuàng)業(yè)就業(yè)活力、加大財政支持、促進國際合作、保障技術(shù)安全，落實《意見》要求，解決算力短缺、標準滯后、人才匱乏、轉(zhuǎn)型成本高制約“人工智能+”可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。

二是注重產(chǎn)品能力與實際需求的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。人工智能企業(yè)有技術(shù)儲備和產(chǎn)品開發(fā)能力，但因缺乏對行業(yè)流程和場景邏輯的深入理解，難以形成契合實際需求的解決方案，陷入供需錯配局面。結(jié)合《意見》要求，需推動供需深度對接，加快基礎(chǔ)理論研究、提高模型推理精度、調(diào)研場景訴求、優(yōu)化產(chǎn)品能力、強化技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，緩解模型輸出不穩(wěn)定、場景融合難等行業(yè)應(yīng)用“不能用”“不好用”的困擾。

三是注重行業(yè)水平與轉(zhuǎn)型路線的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。不同行業(yè)在數(shù)字化水平、資源供給能力、市場競爭格局等應(yīng)用基礎(chǔ)方面差異較大，需堅持市場驅(qū)動，結(jié)合場景價值、模型生態(tài)等因素因業(yè)施策，制定符合企業(yè)實際的智能化轉(zhuǎn)型路線。鼓勵數(shù)字化基礎(chǔ)好、智能升級需求大的場景先行先試，形成示范帶動效應(yīng)后擴大場景范圍，避免企業(yè)在對智能化轉(zhuǎn)型缺乏充分認知時盲目跟風(fēng)。（實習(xí)生趙梓稀對本文亦有貢獻）