湖北安全生產裝上了“超算大腦”，海量數據守護平安

省風險隱患監測預警平臺每天在為全省安全“把脈”。

湖北日報訊（記者胡雯潔、通訊員袁聆彬）10月28日，省應急管理廳相關負責人介紹，湖北探索建立企業重大風險辨識評估技術與管控體系，整合全省高危行業風險辨識、感知、評估等結構化與非結構化數據，形成規模達80余TB的數據庫。投用后，體系每日處理實時數據超1億條，峰值處理速度達每秒36萬條，相當于為湖北安全生產裝上了“超算大腦”。

據了解，省風險隱患監測預警體系自2024年8月投用以來，憑借“1+1+17+N”多源多元數據庫與高效數據處理能力，已有效監測處置2.1萬余起風險事件，避免70余起事故，同時減少經濟損失超10億元。

“每一條數據處理都是實打實的安全生產經驗，得先‘治好’才能用好。” 專家趙冰化形象比喻，數據治理如同“將各地方言統一成普通話”。為此，省應急管理廳不僅引用15項國家與行業規范，編制14項地方規范，還創新制定全生命周期數據管理辦法，讓數據使用更系統、合規、安全。

數據“治好”后，如何轉化為安全保障力？省應急管理廳將目標鎖定在“數據賦能見實效”。“要靠大數據破解風險底數不清、成因復雜、趨勢難判的痛點。” 全程參與體系搭建的省應急管理廳相關負責人介紹，通過大數據模型，系統能精準鎖定風險場所、設備等關鍵要素，實時掌握風險狀態并自動研判風險等級。

目前，全省已建成尾礦庫漫壩、危化品泄漏、冶金中毒等特定場景預測模型，自運行以來，直接經濟損失減少3.6億元，間接經濟損失減少7億元。

此外，這份“數據賦能方案”的價值還在持續延伸。目前，全省應急部門及武漢、襄陽、宜昌等地城運中心已復制該數據治理模式，并向城市治理、工業互聯網、自然災害防治等領域拓展。