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24日，BOSS直聘發布《2019年高校應屆生專業就業競爭力觀察》（以下簡稱《觀察》），調取260萬2019年應屆畢業生樣本（專科畢業生占比44.4%，本科生占比51.3%，研究生占比4.3%），涉及879個高校專業，其與教育部專業目錄保持一致，分析應屆生薪資水平、各專業的就業競爭力、城市選擇等。
本報記者從《觀察》中發現，2019年本科應屆畢業生專業高薪榜前15名中，理學和工學類專業占據14席，計算機與電子信息類專業占據半數。多數專業畢業生的崗位選擇更加分散，“專業對口”已不再是年輕人擇業的核心考量因素。經管類專業優勢下降，影視藝術類專業嶄露頭角。
新工科專業就業競爭優勢明顯
數據顯示，2019年本科應屆畢業生專業高薪榜前15名中，理學和工學類專業占據14席，計算機與電子信息類專業占據半數。其中，高達97%的應屆生期望從事技術和研發相關崗位。
新工科專業畢業生在2019年繼續維持著較明顯的就業競爭優勢。教育部公布的2018年普通高等學校本科專業備案和審批結果顯示，2018年全國各大高校新增備案本科專業最多的是數據科學與大數據技術（196所）、機器人工程（101所）、智能科學與技術（96所）、智能制造工程（50所）；新增審批本科專業最多的是人工智能（35所）。
在入圍就業競爭力30強的專業中，工學與理學類專業表現強勢，占據25個席位，與2018年持平。這些專業中近半數與新工科直接相關，涉及計算機科學、人工智能、大數據、物聯網、電子通信、生物科技等諸多領域。2019年，智能科學與技術專業的就業競爭力指數從2018年的第三位躍居榜首。
值得關注的是，物理學、應用數學、統計學為代表的基礎理學類專業近三年來持續上榜。口腔醫學作為唯一一個非理學和工學專業入圍高起薪榜單前15名。口腔醫療市場需求的不斷增長，推動了口腔專業人才的含金量。
新一線城市漸成志愿填報新寵
青年技術人才是各城市“人才大戰”重點爭搶的對象。《觀察》分析結果顯示，2019年15個高起薪本科專業應屆生期望工作的前5個城市，依然是北上廣深杭。
同時，一線城市對高起薪本科專業應屆生群體的吸引比例普遍高于整體水平。以北京為例，2019年高校應屆生有9.6%首選求職地為北京，而15個高起薪專業畢業生群體中，有15.6%首選北京。15個高起薪本科專業畢業生期望工作城市中，新一線城市漸成志愿填報新寵，除了北上廣深杭，武漢位列全國第8名。
專業對口不再是擇業核心考量因素
2019年，近七成專業畢業生的求職崗位分布較前一年有所下降，表明多數專業畢業生的崗位選擇更加分散，“專業對口”已不再是年輕人擇業的核心考量因素。
以金融經濟類專業為例，其就業面相對最廣。2019年，從經濟類專業畢業的應屆生，僅有26%從事與金融、經濟緊密相關的專業性崗位。一方面，國內金融市場監管趨嚴，外部環境震蕩加劇，一定程度上削弱了應屆生在金融領域的求職積極性；另一方面，科技領域人才吸引力漸強，數據分析師、數據科學家、投資分析師等崗位與金融和經濟類專業所訓練的數學、經濟理論等知識基礎存在較高的契合度，正對金融專業畢業生的擇業方向產生越來越顯著的影響。
而傳統的“萬金油”專業，如工商管理、信息管理等，應屆生職位選擇面繼續大幅拓寬。就業方向除了常見的財務、咨詢、行政、市場、IT研發等職位外，還包括電子競技運營、職業戰隊管理等新興崗位。
雖然管理類學科就業范圍廣泛，通適度較強，但由于專業縱向深度不足，應屆生缺乏職業經驗和閱歷，畢業生的求職競爭力普遍低于對口專業求職者。
比較而言，寬口徑專業整體就業范圍持續擴大，強應用型專業崗位分布則呈現差異化走勢。以醫藥類專業為例，由于具有高度專業對口性和壁壘性，同時健康醫療領域熱度持續上升，相關專業畢業生的就業集中度進一步走高。2019年，有78%的醫藥類專業應屆生就業崗位集中在醫療健康領域，較2018年提高近5個百分點。
同時，記者觀察到，影視攝影與制作專業、電影學位列就業分布最集中的25個專業。伴隨著互聯網技術的發展，視頻和直播工作崗位激增，推動了影視藝術類專業人才的薪資和需求。2019年，影視攝影與制作專業的就業競爭力指數入圍三十強。
記者章鴿 通訊員一靜 雅涵 制表晶晶
2019高校應屆生專業就業競爭力30強
排名 專業
1 智能科學與技術
2 信息安全
3 電子與計算機工程
4 信息對抗技術
5 復合材料與工程
6 生物信息學
7 軟件工程
8 口腔醫學
9 集成電路設計與集成系統
10 計算機科學與技術
11 播音與主持藝術
12 信息工程
13 核工程與核技術
14 信息與計算科學
15 物理學
16 物聯網工程
17 電子科學與技術
18 智能電網信息工程
19 網絡工程
20 意大利語
21 電子信息科學與技術
22 微電子科學與工程
23 影視攝影與制作
24 生物醫學工程
25 數學與應用數學
26 新能源科學與工程
27 金融工程
28 電子信息工程
29 通信工程
30 應用統計學
