安全預警秒級響應 “云哨”讓高速出行更美好

7月3日，限速120km/h的大廣高速公路上，李師傅一腳油門將車速提到140km/h，因為歸家心切，而且超速20%以內不罰款。

然而沒多久，他就接到語音提示，“數據監測顯示，您的車輛通行高速公路時車輛速度超過規定時速，存在較高事故風險。” 李師傅下意識輕點剎車，將時速控制在120公里以內。

發出語音預警的是湖北交警自主研發的“情指勤輿一體化‘云哨’作戰平臺”。該平臺運用大數據、云計算、人工智能等數字技術，通過主動監測、提前干預，讓危險消除在危害之前。上線以來，已累計發送語音、短信等風險預警1065萬余次，同比前三年平均值，疲勞駕駛、違法停車、低速行駛等導致的事故起數下降9.49%，0至6時重點時段死亡事故起數、死亡人數分別下降21.66%、22.86%，回訪群眾8.3萬余人次，“認可有效”滿意率達87.6%。

智慧感知 全域覆蓋

湖北是九省通衢，高速公路通車里程約7500公里，每年過車近1億3千萬臺次，如何在海量車流中發現風險隱患呢?

“我們每20公里就有一處卡口監控”，省公安廳高速公路警察總隊直屬大隊大隊長許超介紹，湖北高速交警科學設置省管卡口監控，與26個環省檢查站、336套收費站服務區預警攔截系統和38個指揮中心一道，構建起強大感知網絡，實現高速路網全覆蓋。

其中，全省984套路面卡口監控搭載攝像頭、雷達等物聯設備，24小時不間斷采集路況、天氣，以及過往車輛的圖像、視頻、速度等多類數據，進行路面全要素感知。結合歷史車況、行駛軌跡、違法信息、事故記錄進行全面風險研判，即時形成畫像，最快2秒推送“云哨語音主動安全預警”至駕駛人手機和執勤民警的警務終端。

通過覆蓋全路網、連接全平臺、融合全感知、風險全研判，“云哨”將大數據和高速公路交通安全治理深度融合，逐漸發展成為平臺一體化、資源一體化、要素一體化的政務服務應用，更催生了執法理念深刻轉變，推動了勤務機制精準變革。

動態勤務 精準觸達

在湖北的高速公路上，像李師傅一樣收到云哨預警的駕駛人，每天有2余萬人次。

在“云哨”平臺里，風險行為被分為“7類基礎高風險模型+2類外部平臺預警+N類即時新增風險模型”精準研判。其中，“7”是指“疲勞駕駛、異常車速、低速行駛、區間停車、高頻通行、非法營運、綠通車”等7類重點風險隱患， “2”是指“貨運、兩客一危”2個平臺，“N”是指“實習期上高速、逾期未年檢、駕駛證信息異常”等行為。

系統通過匯集車輛信息、通行軌跡等20類數據資源，構筑數據研判模型，篩選出重點查控對象，點對點“喚醒”。通過深化信息化勤務機制改革，形成了“專班主導、部門協同、支隊研處、大隊落查”四級風險防范機制，通過極危風險人工研判，落地查控并反饋結果，形成“研交辦督結”工作閉環。

4月11日，湖北交警聯合湖北交通投資集團有限公司、武漢長江通信產業集團股份有限公司等9家單位推出“云哨”交通安全“金鐘罩”主題活動，通過不同等級的“云哨”勛章及風險預警類型，精準推送事故預防、應急自救等高速安全行車知識，引導駕駛人提升安全意識，自覺主動完成風險自糾。

“創新系統加上機制體制改革，把精準預警提升為文明交通理念的精準送達”。省交管局相關負責人說。

億萬數據 秒級響應

預警快一秒，風險少一分。

我省營運車輛GPS每日信息量2億余條，路面卡口監控每日信息量約400余萬條，收費站每日信息量約100余萬條，這意味著必須在電光石火間完成數據運算，同時判斷出是否有風險，并準確無誤地完成預警。

一年前，風險預警工作完全靠人工完成。當時，十幾名專班民警貼著電腦一條條看，從發現風險到預警提示，往往需要30分鐘，一天下來也只能預警成功300來次。

為實現“快數據、快應用”，“云哨”提出10秒預警、“實時喚醒”目標。“云哨”聯創團隊技術負責人、長江通信工程師羅浩介紹，技術團隊不斷嘗試多平臺數據融合、碰撞，通過數據清洗、轉換，進行標準化處理，最終建立數據標準，形成“云哨”應用規范。

通過不斷研發，“云哨”已轉化為“平臺自動算、信息自動查、預警自動推”全自動流程，每次“喚醒”費時已從最初的30分鐘縮短至2秒，24小時預警能力從300次提升至10萬次。

省交管局相關負責人說，相關數據分析顯示，78%的駕駛人在收到語音提醒一次后，便主動糾正風險行為；三次提醒后，98%的駕駛人能主動糾正風險行為，增幅達20%，駕駛人防險糾險意識明顯提高。“相信隨著‘云哨’預警類別更全、處置更細、方式更多，高速出行安全底盤將更加堅固”。

（湖北日報通訊員 汪靜 趙明鏡 ）