恐龍博士出“新課” 邢立達：要有足夠的亮點被記住

中新網北京7月18日電 (記者 高凱)“我希望這一系列課程的播出能讓更多的人了解到我們中國的恐龍和發現恐龍的故事，也能糾正喜歡恐龍的人對恐龍的一些錯誤認知。”知名古生物學者邢立達主講的“邢立達講恐龍”系列知識專欄近日上線，這位恐龍科普達人在接受本網記者采訪時表示，此次的“新課”“趣味又硬核”，“通過動畫，化石資料，復原圖像以及精細打磨的腳本在10-20分鐘內講明白幾個小知識點，非常契合現在的生活節奏。”

一直以來人們對恐龍懷有的濃厚興趣，從影視作品到相關的科普圖書、紀錄片，人們試圖從各個角度對這一曾經主宰地球的物種進行更真實、詳盡的了解。而作為一名專業研究成果頗豐的學者，邢立達對于恐龍知識的普及一直懷有巨大的熱情。

“首先是因為我個人非常喜歡恐龍，而把更準確的恐龍知識傳遞給更多人也一直是我在做的，這么做不僅是為了吸引更多的人關注到恐龍，也能在無形中推動學科研究的發展。不少孩子對我說，他們攻讀自然科學，是受到了我們科普產品的影響，這都讓我們覺得做好恐龍科普非常有意義。”

恐龍博士出“新課” 出品方供圖

據了解，此次騰訊視頻知識頻道特別聯合邢立達推出的“邢立達講恐龍”系列知識專欄中包括兩部分內容，其一就是以真人出鏡＋動畫＋自然博物館實拍呈現的《探秘中華恐龍》。

“雖然我們認識‘恐龍’的時間不到200年，但在我們中國，古人在很早之前就和恐龍打過無數次交道了。”在剛剛上線的《探秘中華恐龍》中，邢立達就以“中國神話里的恐龍”為主題，通過“骨頭””書簡“和”恐龍腳印“的線索，為觀眾們揭開了中華恐龍文化的悠遠歷史——從中藥鋪的神秘藥材、歷史典籍里的發掘記載，到因發現恐龍腳印足跡而建立的赤城恐龍地質公園，一步步幫助觀眾們樹立了更為全面的中國恐龍認知。

“這個課程其主要側重于科普在咱們中國發現的恐龍，由于中國的恐龍研究起步較晚，加之目前在文化傳播方面與西方，尤其是美國仍然存在著很大差距。因此即便現在，在恐龍的研究方面我們已然走在了世界的前列，但大眾對我們中國的恐龍卻并不如西方的恐龍來得熟悉，而這個課程的目的便是讓大家熟悉和了解我們中國的恐龍，了解我國的古生物學者們與恐龍研究的故事及對中國恐龍研究做出的貢獻。”邢立達說。

欄目中的另外一個組成部分，《恐龍中的影視大明星》則有著很大不同，在這部分內容中，孩子們喜愛的恐龍電影、特攝劇、紀錄片成為進入真實恐龍世界的切口，《侏羅紀公園》系列、《侏羅紀世界》系列、《安迪的恐龍冒險》《與恐龍同行》《恐龍王》《恐龍星球》中的精彩片段成為創意“課件”，邢立達于其中通過講述“海陸空頂流”、“顏值派”、“黃金配角”等大明星鮮為人知的“幕后”故事，普及恐龍知識。

“這個課程更側重于把被多次影視化的恐龍給拎出來，讓大家從科學的角度去認識這些物種，給大眾傳達以它們本來的模樣。我相信很多人在看過像侏羅紀系列電影這樣的恐龍影視化作品后對其中某些物種一定是很感興趣的，想知道在地史上真實的它們是什么樣子的，而我們這個課程的意義就是在此。”

作為影視作品中的常客，恐龍貢獻了大量的熒幕經典。曾經有觀點認為其中一些“錯誤”信息會對觀眾了解真實的恐龍產生誤導，對科學知識的普及不利，對此，邢立達認為，“以侏羅紀系列電影為代表的恐龍影視化作品對于恐龍的科普的巨大幫助是毋庸置疑的，很多人喜歡恐龍并開始產生興趣，并主動了解恐龍正是通過這些影視作品。雖然這些影視作品中為了更好的觀影效果或出于劇情需要，對某些物種的設定在年代和外形上會和真實的原型存在一定出入。但我覺得這些不一致其實很有趣，首先體現了影片拍攝階段科學界對恐龍的認知。比如1993年第一部《侏羅紀公園》拍攝的時候，恐龍還是發現帶毛的證據，后者時間是1996年。另外一些差異，我們還可以從當時擔任科學顧問的學者論著上找到解釋，這已經是科學史的一部分。退一步說，這些設定的差異還可以在一定程度上會激發觀眾對于這些物種本身的獵奇心，讓觀眾更為主動地去了解這些物種的‘真面目’，這也是學習科學的樂趣之一。”

從寫書、寫小說，到開講座、直播恐龍課，作為一名名副其實的恐龍科普達人，邢立達認為，科普工作絕不比科研工作輕松，“事實上科普往往比科研所需要的資料更多，除了最基礎的要保證這些資料的準確性之外，最大的困難和挑戰是在于如何將我們所掌握的知識選取那些大眾更感興趣的部分，并以大眾所能接受和理解的方式表達出來。”

在邢立達看來，視頻形式符合當下觀眾的生活節奏，科普效果頗佳，邢立達強調，科普的視頻制作不同于影視劇作，其更需要科學嚴謹的態度來保證課程知識的準確性，此次與視頻平臺的合作初衷正是希望能借助平臺的影響力去更好地傳播恐龍知識與文化，為這兩套課程的質量提供足夠保障。

邢立達認為，信息渠道的日益拓寬為科普帶來了更多的機會與流量。“現在這個時代，好的內容會有很多機會被更多人看見，但也正是因為這是一個信息爆炸的時代，很多東西往往又會很容易被過濾掉，如何讓這些恐龍的知識能在海量的信息中被人們保存下來，如何找到有足夠的亮點能夠讓這些知識被大數據給記住，或許就是最大的挑戰。”(完)